一种改进的模糊认知诊断模型

• 作者: 徐智 文益民 易新河 李忧喜
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 认知诊断 连接型 补偿型 知识点重要性 主观题
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 958-969
• 页数: 12页
• 分类号: TP181
• 字数: 7471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2017.05.013

摘要

认知诊断模型利用学生做题的得分情况和测试题-知识点的关系来挖掘学生的潜在特质,以得到学生对知识点的掌握情况,进而可以预测学生对测试题的得分情况.但已有的认知诊断模型一般都忽视了主观题中学生对知识点的掌握数量和掌握程度及知识点的重要性对认知诊断的影响.本研究提出一种改进的模糊认知诊断模型(Revised fuzzy cognitive diagnosis framework,R-FuzzyCDF),在主观题的诊断中假设随着学生掌握知识点的个数增多,学生正确作答的概率增高,并考虑了知识点的重要性对认知诊断的影响,实验结果表明这种改进的FuzzyCDF模型进一步提高了认知诊断的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文益民	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	34	234	8.0	13.0
5	易新河	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	16	264	6.0	16.0
6	徐智	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	5	1	1.0	1.0
10	李忧喜	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	2	8	1.0	2.0