基于SVM的大型公共建筑能耗预测模型与异常诊断

• 作者: 吴贤国 周峰 张立茂 林净怡 秦文威
• 来源期刊: 土木工程与管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大型公共建筑 建筑节能 支持向量机 能耗预测模型 异常诊断
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 80-86
• 页数: 7页
• 分类号: TU111.19+5|TU855
• 字数: 7302字
• 语种: 中文

摘要

针对建筑运行中管理粗放、使用中能源浪费的问题,提出了基于支持向量机的能耗预测与异常诊断方法,为大型公共建筑节能提供理论支撑与实现路径.由于大型公共建筑具有极大的单位面积耗能量而得到广泛的关注.本文针对大型公共建筑能耗特点,从历史能耗数据、气候因素、时间周期因素三个方面选取11个输入参数作为样本特征,构建基于支持向量机的大型公共建筑能耗预测模型,对建筑逐日能耗展开预测.在能耗预测基础上,以测试集平均相对误差与最大误差作为判定标准进行能耗异常诊断,将该方法应用于夏季空调系统能耗异常诊断中,通过能耗预测值与实际值的对比,发现了空调系统运行中存在的不合理使用现象,为建筑节能管理运行提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴贤国	华中科技大学土木工程与力学学院	151	2424	25.0	45.0
2	张立茂	华中科技大学土木工程与力学学院	56	798	16.0	26.0
3	周峰	信阳师范学院建筑与土木工程学院	12	50	3.0	6.0
4	秦文威	华中科技大学土木工程与力学学院	5	40	2.0	5.0
5	林净怡	华中科技大学土木工程与力学学院	4	43	2.0	4.0