ARIMA模型在LMT数据处理中的应用

• 作者: 李德伟 王绪本 邓方进
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: ARIMA模型 预测 大地电磁测深 资料处理 缺失数据
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 重·磁·电勘探
• 页码范围: 612-619
• 页数: 8页
• 分类号: P631.2
• 字数: 6659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2017.05.05

摘要

为了解决LMT时间序列出现的缺失和强干扰现象,根据实测资料数据量大、非线性、非平稳性等特点,首次采用ARIMA模型进行预测和填补,基于平稳性检验和贝叶斯信息准则确定模型阶数,采用最小二乘原理确定模型参数,建立双向预测模型和线性合并方法进行预测,并对比ARIMA模型和AR模型预测数据的准确度.实例表明,ARIMA模型预测结果准确,精度比AR模型高,且误差不会累积,解决了原始资料的不连续性和强干扰的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王绪本	成都理工大学地球物理学院	206	2345	24.0	36.0
2	李德伟	成都理工大学地球物理学院	5	1	1.0	1.0
3	邓方进	成都理工大学地球物理学院	3	0	0.0	0.0