基于支持向量机的网络热点话题预测

• 作者: 剧雷鸣 杨俊成
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 热点话题 网络舆情 支持向量机 仿真测试
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 30-32,36
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2998字
• 语种: 中文

摘要

热点话题是一种人们在网络上表达自己意见和看法方法的重要方式,针对网络热点话题的变化特点,为了解决当前网络热点话题预测模型存在预测精度低、预测结果不稳定的难题,设计了一种基于支持向量机的网络热点话题预测模型.收集网络热点话题数据,并对数据进行预处理,采用支持向量机建立网络热点话题预测模型,采用VC++ 6.0实现网络热点话题的仿真实验,改善了网络热点话题的预测效果,而且可以满足网络热点话题在线需求,具有一定的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	剧雷鸣	南阳理工学院软件学院	9	6	1.0	1.0
2	杨俊成	河南工业职业技术学院电子信息工程系	23	97	4.0	9.0