基于机器视觉的番茄实时分级系统设计

• 作者: 刘祖兵 吴金强 巨刚 涂雪滢 袁亮
• 来源期刊: 新疆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 番茄 特征提取 权值法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究精粹
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13568/j.cnki.651094.2017.01.003

摘要

针对人工检测番茄品质效率低、主观性强等问题,设计了基于机器视觉技术的适应于番茄外部品质检测的多方法融合的图像采集及图像处理系统.首先,采用颜色直方图获取番茄的颜色特征;其次,通过边界跟踪算法得到番茄的半径序列点,经过傅里叶变换与反变换处理,计算出番茄的不规则度,从而对其形状特征进行描述,同时,将格林公式变形求得番茄形心坐标,并利用圆形度计算其最大横径,以获取番茄的大小特征;最后,用基于线性判别函数和决策树的模式分类器对番茄的大小、颜色和形状特征综合进行分级处理.实验结果表明,系统分级结果基本稳定,分级精度达到92％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴金强	新疆大学机械工程学院	42	636	11.0	25.0
2	袁亮	新疆大学机械工程学院	65	312	10.0	14.0
3	涂雪滢	新疆大学机械工程学院	5	8	1.0	2.0
4	刘祖兵	新疆大学机械工程学院	3	16	2.0	3.0
5	巨刚	新疆大学机械工程学院	11	65	4.0	7.0