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摘要:
多元统计数据的聚类是分析数据的一类非常重要方法,但是如何确定最佳聚类数往往是比较困难的.针对分析多元统计数据中应用最广泛的方法之一——K均值聚类方法,提出了一种新的二阶差分统计确定最佳聚类数的方法,并将其与CH统计法、Gap统计法进行了对比.实证分析表明,论文所提方法更为简单而且有效.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 确定最佳聚类数的二阶差分统计法
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 二阶差分 聚类 最佳聚类数 仿真实验
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 61-67
页数 7页 分类号 O212.4
字数 4470字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2017.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔建斌 陇东学院数学与统计学院 34 38 4.0 5.0
2 姬安召 陇东学院能源工程学院 34 31 4.0 4.0
3 张科 西北师范大学数学与统计学院 20 111 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
二阶差分
聚类
最佳聚类数
仿真实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
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