模式自适应连续小波去除趋势项方法在爆破振动信号分析中的应用

• 作者: 凌同华 张胜 曹峰 黄戡
• 来源期刊: 爆炸与冲击
• 关键词: 爆破振动 能量分布 模式自适应小波 趋势项 小波基
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 255-261
• 页数: 7页
• 分类号: O383|TD235.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11883/1001-1455(2017)02-0255-07

摘要

为了更精确提取爆破振动信号峰值速度、能量等重要特征,必须对爆破振动加速度信号时域积分中的趋势项予以去除.通过对实测爆破振动加速度信号进行梯形数值积分,提出以时域积分后的爆破振动速度信号来构造模式自适应小波基的方法,并用此方法去除时域积分后爆破振动速度信号中的趋势项,然后对去除趋势项后的爆破振动速度信号进行能量特征分析.结果表明:模式自适应连续小波法成功去除了时域积分后爆破振动速度信号中的趋势项;与建立在传统Fourier变换基础上的频谱分析相比,小波变换的能量分析具有更精细的频率分辨率,更适合于对频率分辨率要求更高的爆破振动信号进行分析;各频率区间范围划分越宽,爆破振动加速度信号与速度信号各频率区间内能量分布的相关程度越高,反之,相关程度越低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌同华	长沙理工大学土木与建筑学院	64	585	14.0	22.0
2	张胜	长沙理工大学土木与建筑学院	18	122	6.0	11.0
6	黄戡	长沙理工大学土木与建筑学院	9	26	3.0	5.0
7	曹峰	长沙理工大学土木与建筑学院	18	87	6.0	8.0