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摘要:
针对肉眼不能实时同步待检测高压计量仪表和标准高压计量仪表读数问题,提出了一种基于机器视觉的数显式高压计量仪表自动校对系统.系统通过两个相机同步采集待检测高压计量仪表和标准高压计量仪表字符图像,并对采集的图像进行二值化与膨胀处理,然后根据水平投影法分割图像,提取了改进的结构特征,再用K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法识别字符,解决了肉眼识别效率低、精确度差的问题.经过测试,该系统实现了实时、同步识别待检高压计量仪表和标准高压计量仪表的读数,且识别率达到99.6%以上.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的高压计量数显表自动校对系统
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 高压计量 自动校对 水平投影 机器视觉
年,卷(期) 2017,(20) 所属期刊栏目 仪器仪表
研究方向 页码范围 105-109,121
页数 6页 分类号 TM933
字数 2994字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1390.2017.20.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文婷 13 41 4.0 6.0
2 梅术正 4 25 3.0 4.0
3 徐敏锐 国网江苏省电力公司电力科学研究院 4 11 2.0 3.0
4 李智成 6 24 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高压计量
自动校对
水平投影
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
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22
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