基于VMD-WPT和能量算子解调的滚动轴承故障诊断研究

• 作者: 张俊甲 李延忠 柳晓云 马增强
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变分模态分解 小波包变换 故障诊断 能量算子解调
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 数字化设计
• 页码范围: 174-179
• 页数: 6页
• 分类号: TP206+.3|TH165+.3
• 字数: 3269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2017020174

摘要

针对滚动轴承早期故障振动信号具有能量小、易受背景噪声干扰,导致故障特征提取困难等问题,提出基于变分模态分解(VMD)和小波包变换(WPT)相结合的方法来提取故障特征.首先将振动信号进行VMD分解,得到若干本征模态分量(IMF);其次,通过峭度准则选取峭度值较大的分量进行重构;最后将重构分量采用WPT方法进行分解,并计算小波包的能量、选取能量集中的频段进行能量算子解调,从而提取故障特征信息.将该方法应用到滚动轴承实测数据中,并与目前最常用的方法EEMD-WPT对特征信号的提取效果作对比.实验结果表明该方法可以更精确地提取出的故障特征频率,验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马增强	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	71	503	9.0	20.0
2	李延忠	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	8	35	4.0	5.0
3	柳晓云	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	7	20	3.0	4.0
4	张俊甲	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	11	59	5.0	7.0