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摘要:
提出了一种基于大气透过率的机场周边颗粒物质量浓度预测模型.首先,建立大气透过率与颗粒物质量浓度之间的定量关系;其次,根据气象要素类型,分析相对湿度和航空排放物与颗粒物质量浓度之间的相关性及影响规律;然后,通过模糊神经网络将大气透过率、消光系数与各气象要素相融合,建立了预测模型;最后,使用实测颗粒物质量浓度数据对预测模型进行了实验验证.结果表明,本文预测模型能较为客观地反映颗粒物质量浓度的变化,预测精度较高.
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文献信息
篇名 基于大气透过率的机场周边颗粒物质量浓度预测模型
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 颗粒物 透过率 消光系数 模糊神经网络
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 测量·检测
研究方向 页码范围 992-998
页数 7页 分类号 TN958.98
字数 语种 中文
DOI 10.16136/j.joel.2017.09.0001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊兴隆 51 206 9.0 12.0
2 蒋立辉 65 322 11.0 14.0
3 庄子波 41 118 6.0 9.0
4 马愈昭 21 45 4.0 6.0
5 台宏达 12 24 3.0 4.0
6 崔雅峰 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
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