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摘要:
利用Spark平台的并行化高效计算能力,结合数据挖掘中K-means的聚类算法,提出基于Spark的大数据聚类挖掘算法,并设计了电力生产数据挖掘平台,最后通过实验验证了平台的有效性与可用性.
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基于Spark平台的离群数据并行挖掘算法
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离群挖掘
Spark平台
并行挖掘
图书情报数据挖掘处理平台设计
图书情报
数据挖掘
数据处理平台
K-means算法
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文献信息
篇名 基于Spark的电力生产数据挖掘平台设计
来源期刊 电力大数据 学科 工学
关键词 智能电网 电力生产数据 Spark 聚类挖掘
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 电网技术
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TM74
字数 1993字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡可为 国网吉林省电力有限公司调控中心 9 21 3.0 4.0
2 王蕾 东北电力大学信息工程学院 7 40 3.0 6.0
3 董运昌 东北电力大学信息工程学院 2 6 2.0 2.0
4 周玉光 国网吉林省电力有限公司调控中心 5 5 2.0 2.0
5 宋佳骏 东北电力大学信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
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电力生产数据
Spark
聚类挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力大数据
月刊
2096-4633
52-1170/TK
16开
贵州省贵阳市解放路251号
1977
chi
出版文献量(篇)
4266
总下载数(次)
8
总被引数(次)
4915
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