基于遗传算法的岩土及填料热物性参数评估

• 作者: 张林锋 张泉 马小威
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 填料热物性 遗传算法 复合介质线热源 热响应
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 151-156
• 页数: 6页
• 分类号: TU831.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2017.03.019

摘要

岩土及填料的热物性参数可直接影响地埋管换热器的性能设计.针对现场热响应测试中填料热物性参数需要预先测量,而无法通过计算直接评估的难题,在无限长线热源模型及管壁热阻修正复合介质线热源模型的基础上,应用遗传算法对岩土及填料的热物性参数同时进行评估,并结合热响应测试实验,验证了该方法的准确性.钻孔热阻、岩土导热系数和填料导热系数的评估值与实测值的相对误差分别为3.47%,1.42%和4.93%.2种模型计算所得流体平均温度与实测值的均方根误差分别为0.050 5℃和0.172℃.研究结果对地埋管换热器的设计具有重要参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张泉	湖南大学土木工程学院	52	285	9.0	15.0
2	张林锋	湖南大学土木工程学院	3	3	1.0	1.0
3	马小威	湖南大学土木工程学院	3	1	1.0	1.0