个体特征对在线社会网络中信息传播的影响

• 作者: 张宁 张甜甜 毛国勇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 在线社会网络 个体特征 信息属性 记忆效应 均匀分布 幂律分布 信息传播
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 309-315
• 页数: 7页
• 分类号: TP399
• 字数: 5070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.03.052

摘要

为研究个体特征对在线社会网络中信息传播的影响,结合个体特征、社会加强和信息属性,提出一个简单的信息传播模型.在传播模型中主要考虑记忆效应、社会加强、信息属性和个体特征这4个因素,并根据服从均匀分布与幂律分布的个体在规则网络、WS小世界网络、BA无标度网络上传播信息的能力,对此进行仿真实验,同时在Facebook上进行实证研究.结果表明,不论哪种情况下,信息的传播速度遵循BA无标度网络最快,规则网络最慢的规律,规则网络的稳定时间也最长.Facebook的传播图与BA网络的结果图类似.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁	上海理工大学管理学院	93	794	15.0	25.0
2	毛国勇	常州工学院光电学院	19	70	4.0	8.0
3	张甜甜	上海理工大学管理学院	1	1	1.0	1.0