文献“大数据”分析软件Citespace和SCI²的对比分析研究

• 作者: 杨静 程昌秀
• 来源期刊: 计算机科学与应用
• 学科: 教育
• 关键词: 文献计量学 数据挖掘 CITESPACE SCI²
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 580-589
• 页数: 10页
• 分类号: G6

摘要

当今世界,信息爆炸已经累积到了一个可以引发变革的时刻,对学术研究者而言,知识更新迭代周期不断缩短,然而海量、多元的数据并不等于精准的数据贮备。如何快速精准获取重要学术资源,掌握研究前沿、热点与脉络是大数据时代学术研究者共同面临的挑战。本文以Citespace和Science of Science  (SCI2) Tool为例,从数据源、数据预处理、数据可视化几方面总结了二者在文献数据挖掘中的优势互补作用,并加以地震实例分析。二者互补情况主要有以下几点:1) 数据源。Citespace可以分析中英文文献,而SCI2只限英文文献,不过英文数据源更广;2) 数据预处理。SCI2能自动合并拼写相近的单词,但有时会出现误合或漏合的情况;而Citespace则需人工添加同义词对照表,可以避免这种情况,但处理工作量较大;3) 网络输出。SCI2输出的网络可编辑能力强;而Citespace编辑能力相对较差,不过其剪枝功能使得剪枝后的网络研究脉络更清晰;4) 可视化方式。SCI2除无向网络外还可生成有向网络,有向网络能更好地反映研究之间的指向关系;Citespace的网络节点除能表达出现次数多少之外,还能给出节点中心度,并且Citespace的时域图能更好地反映研究随时间变化的特点。