逆Gamma纹理背景下两类子空间目标的自适应检测方法

• 作者: 丁昊 关键 刘宁波 王国庆
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应检测 复合高斯模型 逆Gamma纹理 子空间目标
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 275-284
• 页数: 10页
• 分类号: TN957
• 字数: 6245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR16088

摘要

该文在复合高斯海杂波背景下,以逆Gamma分布作为纹理分量的先验分布模型,研究了1阶高斯(First Order Gaussian,FOG)和2阶高斯(Second Order Gaussian,SOG)两类子空间目标的自适应检测问题.采用两步广义似然比(Generalized Likelihood Ratio Test,GLRT)推导了检测统计量,并分别采用采样协方差矩阵(Sample Covariance Matrix,SCM)、归一化采样协方差矩阵(Normalized Sample Covariance Matrix,NSCM)和定点估计(Function Point Estimation,FPE)作为协方差矩阵估计值,与GLRT相结合,构造出新的自适应检测器.由于该文检测器在设计阶段考虑了海杂波的先验分布模型,且在检测阶段采用了与工作环境相匹配的模型参数,经性能分析与验证,其在检测性能上优于已有匹配滤波(Adaptive Matched Filter,AMF)和归一化匹配滤波(Adaptive Normalized Matched Filter,ANMF)检测器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关键	海军航空工程学院电子信息工程系	191	1648	20.0	29.0
2	丁昊	海军航空工程学院电子信息工程系	29	176	6.0	12.0
3	王国庆	海军航空工程学院电子信息工程系	29	192	8.0	12.0
4	刘宁波	海军航空工程学院电子信息工程系	46	367	12.0	17.0