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摘要:
在智能车联网环境下,节点具有高度的动态特性,现有的互联网体系架构难以较好的适应这类场景.基于命名数据网络(NDN,Named Data Networking)这种以内容为中心的新型网络体系结构,提出一种基于多层P:L对结构的内容命名方法,实现匹配粒度可选特性;设计一种分档增量计数式布鲁姆过滤器结构,实现高效的名字匹配与查询.该方法可为智能车联网环境下的高效通信问题研究提供参考与借鉴.
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文献信息
篇名 一种用于VNETs的内容命名与路由方法
来源期刊 软件工程 学科 工学
关键词 车联网 命名数据网络 布鲁姆过滤器
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 方法与技术
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号 TP393
字数 2307字 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
车联网
命名数据网络
布鲁姆过滤器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件工程
月刊
2096-1472
21-1603/TP
大16开
辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号
8-198
1985
chi
出版文献量(篇)
5636
总下载数(次)
15
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