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摘要:
本文目的是介绍曲线方程的两种拟合方法(即直线化法与直接拟合法)之间的区别.通过对一个实例中散点图为“S型曲线”的资料采用直线化法与直接拟合法拟合Logistic曲线回归方程,对所得到的拟合结果进行比较,发现基于粗估值再采用SAS中的NLIN过程直接拟合Logistic曲线回归方程,可以得到更精确的拟合效果.
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文献信息
篇名 复杂曲线回归分析及其应用
来源期刊 四川精神卫生 学科 医学
关键词 非线性回归分析 Logistic曲线回归方程 迭代计算 相关指数
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 科研方法专题
研究方向 页码范围 503-506
页数 4页 分类号 R195.1
字数 2047字 语种 中文
DOI 10.11886/j.issn.1007-3256.2017.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡良平 军事医学科学院生物医学统计学咨询中心 304 886 11.0 18.0
5 谷恒明 军事医学科学院生物医学统计学咨询中心 14 42 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非线性回归分析
Logistic曲线回归方程
迭代计算
相关指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川精神卫生
双月刊
1007-3256
51-1457/R
大16开
四川省绵阳市剑南路东段190号
1988
chi
出版文献量(篇)
3072
总下载数(次)
12
总被引数(次)
9742
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