基于不同时间粒度的端到端网络流量重构算法

• 作者: 倪晓昌 孔维敬 王利强 赵文慧
• 来源期刊: 天津职业技术师范大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 端到端网络流量重构 分形插值 压缩感知 字典学习算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.06
• 字数: 4128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19573/j.issn2095-0926.201702006

摘要

针对间接测量网络流量的问题,提出一种基于不同时间粒度的新的端到端网络流量重构算法.根据网络流量分形和自相似特征,对粗时间粒度下的链路流量测量进行分形插值,得到细时间粒度下的链路流量;利用压缩感知理论,构造恰当的稀疏变换矩阵和测量矩阵,重构细时间粒度下的端到端网络流量.仿真结果表明,该算法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪晓昌	天津职业技术师范大学电子工程学院	37	62	4.0	5.0
2	王利强	天津职业技术师范大学电子工程学院	14	52	3.0	7.0
3	孔维敬	天津职业技术师范大学电子工程学院	6	13	3.0	3.0
4	赵文慧	天津职业技术师范大学电子工程学院	6	8	2.0	2.0