基于云贝叶斯网络的泥水盾构隧道开挖面掘进失稳风险

• 作者: 吴贤国 张立茂 王彦玉 肖德纲 陈发达
• 来源期刊: 土木工程与管理学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 云贝叶斯网络 泥水盾构 风险事故 诊断分析 对比分析
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 73-79,95
• 页数: 8页
• 分类号: TU94|U231+.3
• 字数: 6984字
• 语种: 中文

摘要

鉴于在开挖过程中隧道的开挖面稳定性至关重要,本文运用贝叶斯网络与云模型在复杂系统分析中的优势,基于工程实践经验与研究,采用贝叶斯网络与云模型构建了基于云贝叶斯网络的泥水盾构隧道开挖面稳定性研究模型,对于数据在贝叶斯网络各节点的状态归属上使用了云模型,使得属于各状态界限处的数据能够得到客观归类,同时对最终风险节点使用了综合云生成方法,能输出具体风险值.以某隧道工程的泥水盾构隧道开挖面为实例研究,通过正向推理预测估计三个具有代表性的截面风险值,结合反向推理得到了对各截面稳定性最重要的因素,验证了提出方法对复杂工程失效问题的分析能够提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴贤国	华中科技大学土木工程与力学学院	151	2424	25.0	45.0
2	张立茂	华中科技大学土木工程与力学学院	56	798	16.0	26.0
3	王彦玉	华中科技大学土木工程与力学学院	11	22	3.0	4.0
4	陈发达		4	16	3.0	4.0
5	肖德纲		1	3	1.0	1.0