基于认知计算的就业咨询智慧服务系统

• 作者: 唐新晨
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 认知计算 Scrapy爬虫 机器学习 Web应用 服务系统
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 166-170
• 页数: 5页
• 分类号: TP302
• 字数: 5181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.11.036

摘要

随着智慧服务系统的发展和大数据时代的到来,如何实现类似人脑的认知与判决为应届生求职方向做出正确的决策,显得尤为重要.智慧服务系统由四部分组成,数据采集单元使用Scrapy爬虫框架获取信息,能够实时从各大招聘网站采集招聘信息;数据计算平台使用随机森林、SVM和朴素贝叶斯等基于认知计算的相关算法进行文本识别、特征提取以及文本分类等工作,能够正确实现特征采样和数据分类;数据存储单元搭建MongoDB数据库集群完成数据存储工作,具备海量数据储量能力和高容错性;用户服务平台由Web应用框架构建,具备多用户业务服务能力.因此其能够有效采集和分类招聘信息,准确定位学生能力,从而高效地为院校学生的就业岗位选择提供咨询与帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐新晨	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	2	1.0	1.0