基于时间序列对电力系统短期负荷的预测

• 作者: 朱家明 李德政 谢钱姣 陆玉玲
• 来源期刊: 西昌学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷 多元回归 时间序列 MATLAB,SPSS
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数理统计理论与应用
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TM715+.1
• 字数: 3126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16104/j.issn.1673-1891.2017.01.007

摘要

针对电力系统短期负荷的预测,建立了多元回归和时间序列预测模型,分析了最高温度、最低温度、平均温度、相对湿度、降雨量分别对日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷的影响程度,以及预测出短期负荷,应用MATLAB、SPSS进行求解,研究得出:最高温度对日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷的影响程度最大,且预测值与实际值的相对误差在允许误差范围内,模型可靠性较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱家明	安徽财经大学统计与应用数学学院	746	1169	9.0	12.0
2	陆玉玲	安徽财经大学统计与应用数学学院	12	13	3.0	3.0
3	谢钱姣	安徽财经大学统计与应用数学学院	10	13	3.0	3.0
4	李德政	安徽财经大学统计与应用数学学院	6	8	2.0	2.0