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摘要:
构建了多应急点、多出救点和多阶段的应急物资调度模型,以最小化调度总费用和最大化应急点满意度为优化目标.以物资缺失损失系数和应急点满意度系数引入需求紧迫度到模型中,在优先供给需求紧迫度较高的应急点的同时,确保其他应急点的物资缺失损失是可接受的.设计一种结合改进粒子群算法和非梯度侧步爬山搜索机制的混合多目标粒子群算法(IMPSO_ HCS).实现多目标优化问题求解.通过仿真对比实验验证了上述模型的合理性与算法的有效性.仿真结果表明,该模型与算法在实现应急点满意度与应急物资调度费用两个目标协同的同时,获得了较高的满意度与较低的应急物资调度费用.
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文献信息
篇名 非线性连续消耗应急物资调度问题研究
来源期刊 系统工程学报 学科 工学
关键词 非线性连续消耗 需求紧迫度 满意度 物资调度 Pareto最优解
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 优化理论
研究方向 页码范围 163-176
页数 14页 分类号 T18
字数 10210字 语种 中文
DOI 10.13383/j.cnki.jse.2017.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常春光 沈阳建筑大学管理学院 92 465 12.0 19.0
2 宋晓宇 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 97 830 16.0 23.0
3 王建国 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 7 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性连续消耗
需求紧迫度
满意度
物资调度
Pareto最优解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
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