基于改进的EMD方法的模拟电路故障诊断研究

• 作者: 李志华 王震 邵新添
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 经验模态 特征提取 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 37-40,46
• 页数: 5页
• 分类号: TN710
• 字数: 2899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.12.009

摘要

文中主要进行模拟电路故障特征提取与神经网络结合的故障诊断研究.提出改进的经验模态算法(EMD)的故障特征提取方法.先通过Pspice获取电路中的可测输出节点的电压作为故障特征提取的数据,并导入到MATLAB中,然后将数据进行EMD分解得到多个包含原数据信息的内在模函数(IMF),以此来构建有效的故障特征向量,进而将得到的故障特征向量送入BP神经网络构建训练集与测试集,最后完成故障诊断.从仿真结果得到,此方法获得了较高的故障诊断正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志华	河海大学能源与电气学院	58	261	8.0	13.0
2	王震	河海大学能源与电气学院	34	147	7.0	10.0
3	邵新添	河海大学能源与电气学院	2	6	2.0	2.0