基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文研究在高斯过程驱动下桥:dXt=-αXt/T-t dt +dGt,0≤t<T的参数0<α≤1/2估计问题,其中G是高斯过程.基于当t→T时轨道路径{Xs,s∈[0,t]]的观测量,获得参数α的最小二乘估计量(α)的收敛和渐进分布结果,并得到其收敛率.
推荐文章
正弦信号参数估计的最小二乘算法
信号相位匹配原理
正弦信号
参数估计
利用最小二乘滤波器群的纯方位目标参数估计器
贝叶斯决策
纯方位跟踪
最小二乘
滤波器
基于RSSI混合滤波和最小二乘参数估计的测距算法
无线传感器网络
测距算法
混合滤波
最小二乘
接收信号强度指示
ADCINAR(1)模型的加权条件最小二乘估计
双谱密度
相依计数序列
高阶矩
整值时间序列
加权条件最小二乘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高斯过程驱动下桥的最小二乘参数估计
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 参数估计 最小二乘估计法 高斯过程
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 264-277
页数 14页 分类号 O211.6
字数 3186字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常强强 安徽师范大学数学计算机科学学院 4 8 2.0 2.0
2 汪义汉 安徽师范大学数学计算机科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1936(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1976(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
参数估计
最小二乘估计法
高斯过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
论文1v1指导