基于LEAP模型的长沙市能源需求预测及对策研究

• 作者: 刘继雄 廖胜明 湛盈盈 陈睿 饶政华
• 来源期刊: 资源科学
• 关键词: 能流图 能源需求预测 LEAP模型 情景分析 能源政策 长沙市
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 能源
• 页码范围: 482-489
• 页数: 8页
• 字数: 6982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.18402/resci.2017.03.10

摘要

能源是城市运行和可持续发展的重要因素,根据城市特点及其实际发展需要进行能源需求预测具有重要意义.本文采用LEAP模型预测了不同情景下湖南长沙市2015-2020年的能源需求,讨论了GDP增速、产业结构和节能目标对未来能源需求的影响.研究结果表明,GDP增速对能源消费总量和能源强度影响显著,对分部门能源消费结构影响较小;产业结构对分部门能源消费结构影响较显著,对能源消费总量和能源强度影响较小.节能情景(单位GDP能耗2020年较2015年降低15％)下,全市能源消费总量达4014万tce,较基础情景减少317万tce.该情景预测了工业、建筑、交通及居民生活部门实施节能政策的效果,其中第三产业相对节能率最高为13.4％;工业部门其次为6.2％,交通和居民生活部门相对节能率也均超过4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖胜明	中南大学能源科学与工程学院	62	447	12.0	17.0
2	饶政华	中南大学能源科学与工程学院	32	239	10.0	13.0
3	陈睿	中南大学能源科学与工程学院	6	21	3.0	4.0
4	刘继雄	中南大学能源科学与工程学院	2	11	1.0	2.0
5	湛盈盈	中南大学能源科学与工程学院	1	11	1.0	1.0