大数据在高校学生学习评价应用中的思路与困境

• 作者: 唐自政 杨俊铨
• 来源期刊: 长春大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 学习过程评价 应用 困境
• 年，卷（期）: ccdxxbb,（2）
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: F326.27

摘要

重视对学生学习过程的评价,改变传统的单一结果评价机制,对提高学生培养质量具有非常重要的意义,随着互联网技术的飞速发展,大数据在学生学习过程评价中的作用日益彰显。文章对大数据在高校学生学习评价应用中的思路进行了研究,分析了其存在的困境,希望对广大教育工作者如何理性地思考和应用大数据技术科学,高效地服务于学生学习评价,提高人才培养质量发挥功效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐自政	皖西学院政法学院	12	62	4.0	7.0
2	杨俊铨	华东师范大学哲学系	9	8	2.0	2.0