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摘要:
使用DEA-Malmquist方法在对比1994~2013年间中国东北三省、东部、中部和西部地区之间创新全要素生产率(TFP)时空差异的基础上,分析了东北三省内部创新TFP的时空演变特征,并运用PVAR模型对东北三省创新TFP的发展趋势进行了预测.研究表明:①从空间格局上看东北三省创新TFP增速略高于西部地区,但低于中部和东部地区;②东北三省创新TFP增长的主要动力来源于技术进步,在东北三省内部吉林省创新TFP的增长最快,其增长动力主要源于纯效率变化,其次为技术进步;而辽宁省和黑龙江省创新TFP的动力主要是技术进步;③预测显示东北三省创新TFP增长幅度未来会逐渐放缓,其增长的主要动力将会由技术进步转变为规模效率的改进.
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文献信息
篇名 东北三省创新全要素生产率增长的时空特征及其发展趋势预测
来源期刊 地理科学 学科 经济
关键词 创新全要素生产率(TFP) Malmquist指数 PVAR模型 东北三省
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 161-171
页数 11页 分类号 F129.9
字数 语种 中文
DOI 10.13249/j.cnki.sgs.2017.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩增林 381 6460 42.0 64.0
2 彭飞 54 415 11.0 18.0
3 钟敬秋 21 165 6.0 12.0
4 刘天宝 32 217 9.0 14.0
5 孙嘉泽 2 24 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
创新全要素生产率(TFP)
Malmquist指数
PVAR模型
东北三省
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理科学
月刊
1000-0690
22-1124/P
16开
长春市高新北区盛北大街4888号
8-31
1981
chi
出版文献量(篇)
3543
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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