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摘要:
目的 建立学校结核病预警模型,以便及时发现浙江省绍兴市学校结核病聚集性/暴发疫情.方法 从《结核病管理信息系统》收集2010-2015年绍兴市学校每半月报告结核病病例数,以半月顺序号(1~144)为自变量,报告病例数为因变量,获得回归方程.再以回归方程得到每半月(1~144)的模拟病例数,计算1~ 24个半月的残差、残差移动平均、残差标准差.根据实际病例数,分别以Y+l.0s、Y+l.6s、i+2.0s作为预警线,建立预警图.结果 获得回归方程y=-0.014x +6.34.每半个月的模拟发病数的移动平均残差的标准差分别为3.26、2.11、2.13、2.31、3.88、4.22、4.02、3.84、3.90、3.03、2.34、2.21、2.07、2.19、2.08、2.21、2.32、2.43、2.63、2.41、3.11、3.19、3.46和3.23.2010-2015年,绍兴市共发生结核病暴发疫情3起,聚集性疫情Ⅱ级7起,聚集性疫情Ⅲ级14起.预警模型预警结核病暴发疫情、聚集性疫情Ⅱ级和聚集性疫情Ⅲ级灵敏度和特异度分别为100%、98.61%;100%、99.30%;71.43%、99.30%.结论 利用移动平均方法建立的预警模型有助于发现学校结核病疫情.
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综述
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 应用移动平均法预警学校结核病疫情的分析
来源期刊 疾病监测 学科 医学
关键词 结核病 学校 移动平均法 预警
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 新技术与方法
研究方向 页码范围 418-422
页数 5页 分类号 R52
字数 语种 中文
DOI 10.3784/j.issn.1003-9961.2017.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丽杰 39 382 10.0 18.0
2 卢巧玲 21 108 7.0 8.0
3 方益荣 43 252 9.0 12.0
4 牛文柯 8 86 7.0 8.0
5 孙佳美 5 12 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (51)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
结核病
学校
移动平均法
预警
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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疾病监测
月刊
1003-9961
11-2928/R
大16开
北京昌平区昌百路155号
1986
chi
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6520
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