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摘要:
针对电容层析成像系统图像重建过程中Tiknonov正则化解过度光滑引起的重建图像细节信息丢失问题,引入l2,p(0<p≤1)的混合范数作为正则化算法的数据项和正则化项.混合范数l2,p利用了欧氏范数l2的光滑性和分数范数lp(0<p≤1)的稀疏性,不仅比范数l2,l具有更好的联合稀疏性,对噪声的抗干扰性也更强,进而针对l2,p矩阵范数的非凸、非Lipschitz连续问题提出一种新的电容层析成像图像重建模型.实验结果表明,基于矩阵混合范数l2,p极小化优化模型的正则化算法相比牛顿迭代、奇异值分解、共轭梯度算法具有更强的适应性,更高的图像分辨率及更好的成像质量.
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文献信息
篇名 基于l2,p-范数的ECT图像重建算法
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 多相流 电容层析成像 图像重建 过度光滑 l2,p范数 稀疏性 非Lipschitz连续
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 611-615
页数 5页 分类号 TB937
字数 3633字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2017.05.20
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马敏 中国民航大学电子信息与自动化学院 64 283 10.0 12.0
2 薛倩 中国民航大学电子信息与自动化学院 23 92 6.0 8.0
3 闫超奇 中国民航大学电子信息与自动化学院 7 25 3.0 4.0
4 郭琪 中国民航大学电子信息与自动化学院 2 11 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
多相流
电容层析成像
图像重建
过度光滑
l2,p范数
稀疏性
非Lipschitz连续
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导