一类新的具有充分下降条件和强收敛性的共轭梯度法

• 作者: 何郁波 孔翔宇 李卫军 董晓亮
• 来源期刊: 数学杂志
• 学科: 数学
• 关键词: 共轭梯度法 充分下降条件 强收敛性 Wolfe搜索
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 231-238
• 页数: 8页
• 分类号: O224
• 字数: 758字
• 语种: 中文

摘要

本文研究了求解无约束优化问题的WYL共轭梯度法.利用修正迭代格式,得到了算法在每步迭代能产生不依赖于搜索条件的充分下降方向.同时,在原算法中关于Wolfe条件中参数去掉的情况下,获得了本文算法是强收敛的.数值实验说明本文算法可以有效求解测试问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董晓亮	北方民族大学数学与信息学院	34	102	6.0	8.0
3	孔翔宇	北方民族大学数学与信息学院	18	12	2.0	2.0
4	李卫军	北方民族大学数学与信息学院	17	56	4.0	7.0
7	何郁波	北方民族大学网络信息技术中心	1	1	1.0	1.0