全波形反演的一个新目标函数:数据域中的微分相似优化

• 作者: Paul WILLIAMSON R.GerhardPRATT 高福春
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 全波形反演 目标函数 非线性 微分相似优化
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 全波形反演专题
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: P631
• 字数: 3666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2017.01.003

摘要

全波形反演(full waveform inversion,FWI)目前已有广泛的工业实践,但因其本质上的非线性,不如走时层析成像等传统速度建模技术稳健,非线性程度也因目标函数不同而不同.研究分析了FWI中几种不同目标函数的性质,基于定义在数据域中的微分相似概念,提出了一种新的目标函数.初步试验表明,这种目标函数对于比较大范围的数据残差都有凸状性质,基于梯度优化法时使用该目标函数的FWI比传统FWI更稳健,而且波形反演的良好分辨率基本得以保留.