基于堆叠去噪自编码器算法的穿墙人体检测

• 作者: 王丹 王为 蒋羽
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超宽带 堆叠去噪自编码器 分类器
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 第5代移动通讯
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文

摘要

超宽带雷达在穿墙人体检测中的应用已经越来越成熟,将堆叠去噪自编码器算法应用于穿墙人体状态的识别和分类中,首先使用无监督学习方法对自编码器网络进行训练,从而获得原始数据更加抽象的特征表示;然后在堆叠去噪自编码器网络的最后一层添加一个分类器.使用有监督的学习方法对网络进行微调,获得最优化的模型;最后,将测试集输入到已经训练好的网络模型上进行测试.实验结果表明,堆叠去噪自编码器深度网络可以对穿墙人体目标状态进行有效地分类识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王为	天津师范大学天津市无线移动通信与无线电能传输重点实验室	11	32	3.0	5.0
2	王丹	天津师范大学天津市无线移动通信与无线电能传输重点实验室	9	10	2.0	2.0
3	蒋羽	天津师范大学天津市无线移动通信与无线电能传输重点实验室	1	0	0.0	0.0