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摘要:
传统的实时异常探测算法需对高维的背景样本统计矩阵进行求逆运算,数值稳定性差、时间复杂度高.而基于Cholesky分解,将高维矩阵的求逆运算转换为求解下三角线性系统,采用Cholesky分解因子的一阶修正方法快速更新背景统计信息,降低逐像元实时处理的时间复杂度并且保持数值稳定性.由于算法仅涉及下三角矩阵的更新过程,压缩了数据存储空间,适用于机载或星上实时处理.采用3维接收器曲线(3D-ROC)以及计算机实际处理时间对实验结果进行定量化分析,结果表明,该算法在不降低异常探测精度的同时,对当前时刻像元的实时处理时间约缩短为基于QR分解算法的0.4%-0.65%,或减少至基于Woodbury矩阵引理算法的27%-33%,有效提高实时高光谱异常探测器的计算性能,并且保持处理过程中的数值稳定性.
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文献信息
篇名 Cholesky分解的逐像元实时高光谱异常探测
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 高光谱 异常探测 实时处理 Cholesky分解 一阶修正
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 739-748
页数 10页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鹏 中国科学院遥感与数字地球研究所 220 1605 21.0 32.0
5 彭波 中国科学院遥感与数字地球研究所 10 72 4.0 8.0
9 张立福 中国科学院遥感与数字地球研究所 58 593 13.0 22.0
10 岑奕 中国科学院遥感与数字地球研究所 11 78 5.0 8.0
11 邓贤明 中国科学院遥感与数字地球研究所 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱
异常探测
实时处理
Cholesky分解
一阶修正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导