基于决策空间变换最近邻方法的Pareto支配性预测

• 作者: 冯彩英 李文彬 贺建军 郭观七
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 趋势模型 空间变换 最近邻方法 Pareto支配性
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 294-301
• 页数: 8页
• 字数: 7850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2017.c150877

摘要

为提高在决策空间运用最近邻方法预测多目标优化Pareto支配性的精度,提出一种基于决策空间变换的最近邻预测方法.在分析目标函数与决策分量相关性的基础上,提出属性变化趋势模型的构造方法,建立低计算成本的属性趋势代理模型.通过属性趋势模型引入决策空间到目标空间的映射知识,对多目标问题的决策空间进行变换,使决策空间的最近邻更有效反映目标空间的最近邻.选取具有不同相关系数特征的典型多目标优化问题,进行Pareto支配性预测的可对比实验,结果表明在新空间中运用最近邻方法可显著提高分类准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭观七	湖南理工学院信息与通信工程学院	44	368	13.0	17.0
2	贺建军	中南大学信息科学与工程学院	57	396	8.0	17.0
3	李文彬	中南大学信息科学与工程学院	27	80	6.0	8.0
7	冯彩英	湖南理工学院信息与通信工程学院	7	16	3.0	3.0