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摘要:
为了解我国牧区牧业生产增长潜力,利用标准化的220个主要牧区牧场数据构建DEA模型和Tobit、CLAD模型,对牧业生产效率及政府培训、合作社、土地流转、气候带、经营方式等影响因素进行了研究.结果表明:1)我国牧区牧业生产技术效率和规模效率总体偏低,提升空间大,在不同气候带和经营模式下分布差异显著;2)经条件矩检验和LM统计量检验发现,传统Tobit模型扰动项的正态性和同方差性假设在一般情况下难以满足,选用CLAD模型分析影响因素更稳健;3)参加政府培训与合作社,优化从业人员年龄结构,提升从业人员学历、专业化程度、远行距离,有助于生产效率的提高.
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文献信息
篇名 我国主要牧区牧业生产效率及影响因素研究——基于DEA-CLAD的两阶段模型
来源期刊 中国农业大学学报 学科 经济
关键词 畜牧业 技术效率 归并最小绝对离差法(CLAD) 数据包络分析(DEA)
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 171-178
页数 8页 分类号 F304.7
字数 语种 中文
DOI 10.11841/j.issn.1007-4333.2017.04.19
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张正河 中国农业大学经济管理学院 116 1161 20.0 30.0
2 张秉云 内蒙古财经大学经济学院 9 35 3.0 5.0
3 陈晓宇 中国农业大学党政办公室 7 84 3.0 7.0
4 张晓敏 中国农业大学经济管理学院 10 33 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
畜牧业
技术效率
归并最小绝对离差法(CLAD)
数据包络分析(DEA)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
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