多机电力系统的神经滑模励磁控制

• 作者: 牟奕丞 王锡淮 肖健梅
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 滑模变结构控制 电力系统 自适应Backstepping 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TM744
• 字数: 2187字
• 语种: 中文

摘要

电力是现代人类社会必不可少的部分,为了满足人类生活需要和经济发展,电力系统的稳定运行至关重要.本文结合自适应Backstepping方法和RBF神经网络,设计神经滑模励磁控制器,在Matlab/Simulink上进行仿真.为了验证控制器效果,加入三相短路故障,仿真结果表明了设计的神经滑模励磁控制器可以有效地提高系统稳定性,具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锡淮		107	1014	16.0	29.0
2	肖健梅		95	902	15.0	27.0
3	牟奕丞		2	0	0.0	0.0