基于改进型CFAR的SAR图像目标检测算法

• 作者: 彭宇 李君宝 许剑清 马云彤
• 来源期刊: 导航定位与授时
• 学科: 航空航天
• 关键词: 合成孔径雷达 SAR图像 目标检测 恒虚警率 DSP
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 定位与授时
• 页码范围: 74-81
• 页数: 8页
• 分类号: V448.2
• 字数: 4630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19306/j.cnki.2095-8110.2017.04.011

摘要

针对传统的双参数恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)算法存在的虚警率高、实现过程繁琐、算法执行效率低等问题,提出了一种改进型的CFAR检测算法.该算法根据SAR图像的统计直方图,对可疑的目标像素进行预筛选,再用2个滑动窗口对像素进行判别.改进型的CFAR检测算法简化了原检测算法的结构,降低了检测结果的虚警率,提高了算法的计算效率,并在国际公开的雷达数据集上进行软件与DSP硬件的应用验证,测试表明该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宇	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	80	2316	24.0	47.0
2	马云彤	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	9	118	3.0	9.0
3	李君宝	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	7	63	4.0	7.0
4	许剑清	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	2	38	2.0	2.0