原文服务方: 电子质量       
摘要:
针对没有手臂的残疾人士,设计一款基于人眼控制的机械臂.该方法主要采用AdaBoost级联分类器检测人脸,通过加入感兴趣区域的特征点检测进行改善降低误检测,然后在人脸范围内检测人眼输出矩形波,机械臂通过处理获取的矩形波完成一些列操作.实验结果表明该方式可以很好地实现通过检测眼睛输出矩形波控制机械臂,并且具有好的实时性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 人眼检测在机械臂中的应用
来源期刊 电子质量 学科
关键词 AdaBoost ROI区域 矩形波
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0107.2017.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鑫 山东科技大学电气与自动化工程学院 10 13 3.0 3.0
2 王栋 山东科技大学电气与自动化工程学院 25 68 4.0 7.0
3 侯鹏亮 山东科技大学电气与自动化工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
AdaBoost
ROI区域
矩形波
研究起点
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研究去脉
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期刊影响力
电子质量
月刊
1003-0107
44-1038/TN
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7058
总下载数(次)
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总被引数(次)
15176
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