基于多类数据及模型融合的设备评价分析研究

• 作者: 陈武
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 状态检修 状态评价 专家评价 模糊评价 故障模式诊断
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TM64
• 字数: 2319字
• 语种: 中文

摘要

描述了基于多类数据及模型融合的设备评价分析方法,该方法通过结合了环境信息、运行信息、同类设备缺陷信息、在线监测等多类数据,以及通过融合了专家评价、故障模式诊断评价两个设备状态评价模型.针对不同的设备状态评价结果,为设备制定一系列的切合设备健康状况的设备运行维护策略提供支撑,制定更全面合理的运行维护策略,提高设备诊断水平,实现减小电网设备安全隐患、降低经济开支的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武		2	5	1.0	2.0