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摘要:
剽窃是目前学术界和教育界面临的普遍问题,成熟的商业化剽窃检测系统运行时间和经济代价高,不适合实时性、轻量级的学生作业等日常检测.对基于文本指纹的Winnowing剽窃检测算法进行扩展,在提取指纹的同时记录文本定位及其长度信息,给出了指纹提取、文本定位、剽窃指纹索引合并等算法,实现了剽窃文本的检测、定位、标记.实验结果及算法在应用系统中实际运行状况表明,算法的扩展对其性能影响不大,普通硬件配置条件下即可满足中小规模应用需求.扩展算法在原算法轻量级、高效率、可靠性和灵活度高等特点基础上,进一步拓展了Winnowing的功能,增强了原算法的适应性和应用价值.
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文献信息
篇名 一种扩展Winnowing剽窃检测算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 Winnowing 剽窃检测 相似检测 剽窃文本定位 文本指纹
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 2245-2251
页数 7页 分类号 TP391.1
字数 6056字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王曼韬 四川农业大学信息工程学院 6 7 2.0 2.0
2 段旭良 四川农业大学信息工程学院 7 18 3.0 3.0
3 杨洋 四川农业大学信息工程学院 13 26 4.0 4.0
4 穆炯 四川农业大学信息工程学院 9 17 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Winnowing
剽窃检测
相似检测
剽窃文本定位
文本指纹
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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