基于交通网络传递的传染病风险传播模型研究

• 作者: 刘新新 张玉 蔡传锋 贾志娟
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂社会交通网络 马尔可夫链 传染病 风险指标模型
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 2359-2363
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.12.008

摘要

针对我国复杂交通网络对传染病传播的巨大影响,提出一种基于马可夫链(Markov Chain)模型构建复杂社会交通网络中传染病动态的传播模型.模型以公路、高铁、自驾及航空等人口流动常见交通网络作为传染病传播模型研究的切入点,建立真实环境下的社会交通网络拓扑结构,并构建传染病风险指标模型.论文以近十年的新型流感病毒传染病为例,以感染人数重症病例数为验证标准进行验证.实验结果表明,经过该模型计算传染病传播的结果与实际病例数据呈现正相关性,因此该模型对预测传染病的潜在传染风险程度具有一定的研究价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉		21	82	6.0	7.0
2	贾志娟		26	77	5.0	7.0
3	刘新新		3	10	2.0	3.0
4	蔡传锋		1	3	1.0	1.0