原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对复杂高阶对象提出了一种基于数值最优模型降阶方法,并基于这种降阶模型设计了预测PI (D)控制器,将此控制器应用于原始模型能够得到很好地控制效果;数值最优模型降阶算法使高阶对象能近似为一阶加时滞对象或二阶加时滞对象,通过模型阶跃响应和Bode图对比,降阶模型曲线很好地逼近原始模型曲线;预测PID对大时滞对象有着很好的控制效果,模型降阶使得预测PI (D)很好地控制复杂高阶对象,且其结构简单,可调参数少的特点.
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文献信息
篇名 复杂高阶对象的预测PI(D)控制
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 数值最优模型降阶 预测PI(D) 高阶对象 大时滞
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任正云 东华大学信息科学与技术学院 36 208 7.0 13.0
2 陈安钢 东华大学信息科学与技术学院 10 16 2.0 2.0
3 倪潇 东华大学信息科学与技术学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数值最优模型降阶
预测PI(D)
高阶对象
大时滞
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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