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GP S高程拟合方法研究
GP S高程拟合方法研究
作者:
方懿
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
GPS
BP神经网络
高程异常
曲面拟合
曲线拟合
摘要:
当前工程测量中采用的高程为正常高,而GPS测量获得的高程为大地高,两者之间存在高程异常.为求解高程异常值,结合Matlab软件,对GPS高程拟合方法进行了研究.结果表明:①测区点位呈面状分布时,采用曲面拟合法更能反映测区的似大地水准面状况,其精度优于曲线拟合法;②BP神经网络拟合法的拟合效果较好,并且组合法的拟合精度优于单一拟合法的精度;③曲面拟合法、曲线拟合法、BP神经网络拟合法以及组合法的内、外符合精度均满足四等几何水准要求.研究表明,运用Matlab软件进行GPS高程拟合精度较高.
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GPS高程拟合模型
BP神经网络
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文献信息
篇名
GP S高程拟合方法研究
来源期刊
金属矿山
学科
地球科学
关键词
GPS
BP神经网络
高程异常
曲面拟合
曲线拟合
年,卷(期)
2017,(10)
所属期刊栏目
国际矿山测量学术论坛专栏
研究方向
页码范围
43-46
页数
4页
分类号
P228.4
字数
2479字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-1250.2017.10.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
方懿
2
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节点文献
GPS
BP神经网络
高程异常
曲面拟合
曲线拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金属矿山
主办单位:
中钢集团马鞍山矿山研究院
中国金属学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-1250
CN:
34-1055/TD
开本:
大16开
出版地:
安徽省马鞍山市经济开发区西塘路666号
邮发代号:
26-139
创刊时间:
1966
语种:
chi
出版文献量(篇)
9361
总下载数(次)
5
总被引数(次)
69767
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