人车协同感知系统研究

• 作者: 张云飞 李嘉兴 李雅红 王婷婷
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通 GPS 超声波传感器 人车协同 智能预测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 4418字
• 语种: 中文

摘要

随着机动车辆的迅速发展和普及,为人们出行带来了安全隐患,尤其国内基础交通设施还不够完善,行人和机动车混行情况严重,存在人身不安全问题.本文提出人车协同系统的概念并能够为上述问题提供一种解决方法,该系统能够依靠距离传感器获取目标信息,通过移动设备中的GPS获取车辆和行人的地理位置,并使用移动网络上传至服务器形成大数据共享.服务器将处理后的数据共享给每一个用户,最后能够在移动终端上显示出人与车的位置和相对位置,并对目标的移动轨迹进行预测,当人车距离过近时,通过车上安装超声波传感器,获取人车精准距离,通过设定安全距离,进而对用户进行语音报警提醒.本文给出了人车协同系统框架,对其国内外研究现状进行了研究与分析,并且对其中的关键问题进行了深入分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雅红	沈阳工业大学软件学院	14	56	3.0	6.0
2	王婷婷	沈阳工业大学软件学院	6	15	2.0	3.0
3	张云飞	沈阳工业大学软件学院	2	2	1.0	1.0
4	李嘉兴	沈阳工业大学软件学院	3	12	1.0	3.0