基于改进CS算法的二维Ostu快速图像分割

• 作者: 杨幸 王力 高宏进 龚维印
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 二维Ostu 混合维度更新 布谷鸟搜索算法
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 2698-2703
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2017.12.010

摘要

针对应用布谷鸟搜索算法进行二维Ostu分割时计算时间长、效率低、易陷入局部最优的问题,提出了基于改进布谷鸟搜索算法的二维Ostu快速图像分割方法.通过引入逐维更新与整体更新相结合的混合维度更新策略,对布谷鸟搜索算法进行修正,以方差可调的正态分布进行步长有区分的整体邻域搜索,提高了算法的搜索精度与效率,解决了二维Ostu图像分割效率低的问题.实验结果表明,与穷举法、布谷鸟算法相比,改进算法图像分割效率最高,效果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王力	贵州大学大数据与信息工程学院	39	309	9.0	15.0
2	高宏进	贵州大学大数据与信息工程学院	2	12	2.0	2.0
3	龚维印	贵州大学大数据与信息工程学院	2	8	2.0	2.0
4	杨幸	贵州大学大数据与信息工程学院	2	8	2.0	2.0