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摘要:
移动学习作为一种新的学习方式,早已成为教育技术领域的研究热点。目前,大多数的移动学习平台虽拥有海量的教学资源,但学习者却很难从中找到适合的学习资源,导致用户体验差、学习效果不佳等问题,因此在移动学习平台中融入个性化的元素至关重要。设计基于个性化推荐的移动学习模型,同时以Moodle与微信支持下的“重师微学”移动学习平台为例,对平台的支撑环境、关键技术、架构及功能进行设计与开发,实现了混合云模式下的“重师微学”移动学习平台,最后分析该平台的特征及优缺点,以期为个性化移动学习平台的设计提供参考。
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基于数据挖掘的移动用户个性化推荐系统研究与设计
数据挖掘
移动用户
个性化推荐
系统设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 混合云下基于个性化推荐的移动学习平台研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 混合云 个性化 移动学习 MOODLE 微信
年,卷(期) xdjsjzxk_2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-84
页数 6页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
混合云
个性化
移动学习
MOODLE
微信
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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3
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