增量极坐标编码的贝赛尔曲线智能优化算法

• 作者: 张永韡 汪镭 肖琴
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隶属度函数 贝塞尔曲线 差分进化算法 曲线拟合 优化算法 模糊分类 模糊统计 进化计算
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 841-847
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 5185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201706076

摘要

针对基于统计的隶属度函数确定方法进行了改进,使用贝塞尔曲线作为隶属度函数的上升或下降沿,使隶属度函数可以经过统计结果规定的任意中间点.使用新的增量极坐标编码对贝塞尔曲线控制点进行表达,解决了传统贝塞尔曲线优化中的控制点约束问题.采用差分进化算法对贝塞尔曲线控制点进行优化,可智能拟合经过任意点的最佳贝塞尔曲线.算法可扩展到任意阶贝塞尔曲线,所得隶属度函数较非贝塞尔曲线方法更为合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪镭	同济大学电子与信息工程学院	101	1687	20.0	39.0
2	肖琴	江苏科技大学信息化建设与管理中心	7	7	2.0	2.0
3	张永韡	江苏科技大学电子信息学院	7	6	2.0	2.0