超大规模虚拟化系统中的数据挖掘技术

• 作者: 刘鹏鹤 孙毓忠 张进东 柯文俊 邝倍靖
• 来源期刊: 中国计算机学会通讯
• 关键词: 云计算 资源管理 日志挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 专题
• 页码范围: 38-44
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

引言 目前,云计算服务很盛行.云计算平台能够为用户进行动态资源调度和分配,具有高度虚拟化和高可用性的特点,但是,也缺乏层次一致标准的应用生态,在资源管理上缺乏智能,这又限制了持续迭代创新和行业整体的创新能力. 现有的资源管理方式粒度单一,难以通过软件方式实现高效资源的整合和调度;随着云计算节点的规模化和异构化,现有的资源管理系统在多任务混合负载支持、调度效率与效果、可用性保障、资源适配等方面还需要进一步提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙毓忠	中国科学院计算技术研究所	10	69	5.0	8.0
2	张进东	中国科学院计算技术研究所	2	0	0.0	0.0
3	柯文俊	中国科学院计算技术研究所	3	0	0.0	0.0
4	邝倍靖	中国科学院计算技术研究所	1	0	0.0	0.0
5	刘鹏鹤	中国科学院计算技术研究所	1	0	0.0	0.0