基于混沌-BP神经网络的真空泄漏声发射在线检测技术

• 作者: 孙伟 孙立臣 綦磊 闫荣鑫
• 来源期刊: 真空科学与技术学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 泄漏检测 声发射 特征参数 混沌算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 其它
• 页码范围: 649-653
• 页数: 5页
• 分类号: V41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13922/j.cnki.cjovst.2017.06.18

摘要

随着空间科学技术的不断发展,人们进行的空间活动日益增多.与此同时,空间碎片的数量也随之急剧增多,这使得在轨航天器遭受空间碎片等动能颗粒撞击可能性不断增加,航天器发生密封结构泄漏的可能性越来越大.航天器泄漏不仅会造成航天活动的失败,更会威胁航天员的生命安全,因此,在轨航天器真空泄漏声发射在线检测技术研究具有十分重要的意义.本文以声发射技术为基础,利用精细平均功率谱分析法对不同泄漏孔径下产生的声发射信号特征进行提取分析,并与改进的混沌-BP神经网络模式识方法相结合实现对信号进行分类,从而实现泄漏检测以及漏孔大小评估.通过真空泄漏声发射检测实验验证,本方法最小可检0.4 mm直径的漏孔,满足在轨航天器微弱泄漏检测的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫荣鑫		66	257	8.0	11.0
2	孙伟		28	66	5.0	7.0
3	孙立臣		68	159	6.0	9.0
4	綦磊		19	21	3.0	4.0