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摘要:
气象因子对研究草地生产力、植被长势、灾害评估等都有着重要的意义,本研究采用不同空间插值方法(协同克里格法Cokriging、反距离加权法IDW和ANUSPLIN法)对新疆地区90个气象站点2000-2011年多年的7月平均降水和气温数据进行空间插值分析,使用均方根误差法(RMSE)以及平均绝对误差法(MAE)对插值的结果进行评价,讨论不同方法对该地区降水和气温插值结果的影响.利用不同插值方法,基于CASA模型进行新疆草地NPP的估算,结合实测生物量数据,对3种插值方法下的估算结果进行评估,结果表明,1)降水和气温数据都是基于ANUSPLIN法的插值结果最优(MAE降水=6.45,RMSE降水=8.77,MAE气温=2.11,RMSE气温=3.52).2)基于不同插值方法得到的气象要素估算的新疆草地NPP精度不同,将实测数据与同时期CASA模型模拟值相关性进行分析,基于ANUSPLIN法插值的气象要素估算NPP的精度最高(R2=0.794 7),NPP实测值与模拟值有良好的线性关系,比基于Cokriging插值的气象要素估算精度提高了13.23%,比IDW提高了20.13%.说明提高气象要素的插值精度有利于新疆草地NPP的估算研究.
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文献信息
篇名 不同气象插值方法在新疆草地NPP估算中的可靠性评价
来源期刊 草业科学 学科 农学
关键词 气象因子 空间插值方法 净初级生产力 CASA模型 ANUSPLIN
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 前植物生产层
研究方向 页码范围 439-448
页数 10页 分类号 S812.1
字数 8989字 语种 中文
DOI 10.11829/j.issn.1001-0629.2016-0312
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫凯 14 93 5.0 9.0
2 郑江华 新疆大学资源与环境科学学院 70 324 11.0 14.0
4 任璇 新疆大学资源与环境科学学院 4 53 4.0 4.0
8 穆晨 18 95 5.0 9.0
11 徐廷豹 澳大利亚国立大学芬纳资源与社会学院 1 25 1.0 1.0
传播情况
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气象因子
空间插值方法
净初级生产力
CASA模型
ANUSPLIN
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研究来源
研究分支
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草业科学
月刊
1001-0629
62-1069/S
大16开
兰州市嘉峪关西路768号
54-51
1984
chi
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